https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=definitice&logNo=221118885966&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F Chi-Square(카이제곱) 분포는 무엇이고, 카이제곱 통계량은 어떻게 도출되었을까? 통상 학부 통계학 수업의 '연속확률분포' 부분에서 처음 접하게 되는 Chi-square 분포. 이 역시 정규분포... blog.naver.com Chi-Square(카이제곱) 분포는 무엇이고, 카이제곱 통계량은 어떻게 도출되었을까? Normal : The Kevin Bacon of Distributions (정규분포 : 확률분포의 케빈 베이컨) 정규분포의 중요성에 대해서는 지난 포스트에서 살펴보았다. 그러면서 ..

https://artificialnetworkforstarters.readthedocs.io/en/latest/_post/chap6.html Chapter 6. 통계 기반 머신러닝 1 - 확률분포와 모델링 — ArtificialNeuralNetworkForNewbie 0.0.1 documentation 최대가능도 방법과 EM 알고리즘 관측데이터에서 의미있는 값을 구할 때 손실함수를 생성한 뒤 가능도함수 를 생성할 수 있습니다. 가능도함수가 최대가 되는 θ값을 정했을 때 θ는 최대가능도 �� artificialnetworkforstarters.readthedocs.io Chapter 6. 통계 기반 머신러닝 1 - 확률분포와 모델링 이 문서는 한빛미디어에서 나온 처음 배우는 인공지능 을 공부하면서 정리한 ..

https://losskatsu.github.io/statistics/hypergeometric/#%EC%B0%B8%EA%B3%A0-%ED%99%95%EB%A5%A0%EB%B6%84%ED%8F%AC%EA%B0%84-%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84 [기초통계] 초기하분포 의미 및 개념 정리 초기하분포 의미 및 개념 정리 losskatsu.github.io 이항분포와의 관계 따라서 비복원추출을 가정하는 상황에서는 초기하분포를 사용해야하며, 복원추출을 가정하는 상황에서는 이항분포를 사용해야 합니다. 참고. 확률분포간 관계도

수학적인 정의는 확률 변수 X의 밀도 함수가 로 주어지고 모수가 p인 분포를 뜻한다. 사실 위의 밀도 함수의 확률 변수 X는 첫 번째 성공이 나올 때 까지의 실패 횟수를 의미하는데, 확률 변수를 조금 변형하여 첫 번째 성공이 나올때 까지의 표본의 개수로 수정하면, 아래와 같은 밀도 함수가 된다. 따라서, 확률 변수 X에 대한 정의에 따라서 밀도 함수의 형태는 바뀔지 몰라도 본질적인 의미는 상통한다는 것을 기억하면 되겠다. 좀 더 풀어서 쓰면, 이항 분포나 초기하 분포 처럼 표본의 크기인 n인 미리 정해지는게 아니라, 관측의 대상이 추출된 n개의 표본들 중에서 불량품이 몇 개인지에 관심이 있는 것이 아니라, 기하 분포에서는 첫 번째 불량품이 몇 개의 추출된 표본 내에서 나오는 지에 관심이..

https://www.youtube.com/watch?v=IYJFMjYRMgM

http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mykepzzang&logNo=220840724901 [확률과 통계] 36. 이산확률분포(8) - 포아송 분포, Poisson Distribution 이번 포스팅에서 다룰 내용은 '포아송 분포(Poisson distribution)'입니다. 아마 내용이 좀 어려울수도 있... blog.naver.com https://www.youtube.com/watch?v=HJZ5Ev_p8Uo