https://bookdown.org/mathemedicine/Stat_book/probability-vs-likelihood.html 기초통계 개념정리 This is a basic statistics book written by JSKIM. bookdown.org

https://m.blog.naver.com/61stu01/221277477927 빈도론과 베이지안 방법론 비교 통계적 머신러닝을 공부하기 위해서는 확률을 바라보는 두 가지 큰 축인 빈도론(Frequentism)과 베이지안(... blog.naver.com

https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/10/04/comparison/ 머신러닝 기법 간 비교 · ratsgo's blog 이번 글에서는 다양한 머신러닝 모델을 서로 비교해 보면서 각 모델의 특징을 살펴보도록 하겠습니다. 이번 글은 An Introduction to Stastical Learning을 정리하였음을 먼저 밝힙니다. 그럼 시작하겠습니다. 선형회귀 vs K-NN 선형회귀는 모수적 기법(parametric method)입니다. 1차 선형식 모델을 가정하기 때문이죠. 명시적인 함수 형태의 모델을 가정하지 않는 비모수적 기법(non-parametric method)도 있 ratsgo.github.io

https://kgwcredit.tistory.com/13 Normal Equation - 증명 크리에이티브 커먼즈 라이선스 이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 코리아 저작자표시-비영리-동일조건변경허락 2.0 대한민국 라이선스에 따라 이용하실 수 있습니다. 이번 포스팅에선 Andrew Ng 강의의 Normal Equa.. kgwcredit.tistory.com 간혹 Normal Equation을 이용해서 수행하다가 non-invertible이라는 문제가 발생할 수 있습니다, 이것은 inverse가 되지 않아 발생하는 문제인데 X matrix가 singular이거나 degenerate일 경우에 발생한다고 합니다. 하지만 Octave에서 제공하는 pinv라는 함수는 inverse를 수행하다가 같은 문제가 발생하..

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https://destrudo.tistory.com/15 공분산(Covariance)과 상관계수(Correlation) 확률변수X가 있을때 우리가 흔히 이 분포를 나타낼때 쓰는것이 첫번째로 평균이고 두번째로 분산이다. 평균으로써 분포의 중간부분을 알아내고 분산으로써 분포가 얼마나 퍼져있는지 알아낸다. 더 알고싶으면 Skew.. destrudo.tistory.com