추천 시스템 평가 Metric

https://lamttic.github.io/2020/03/20/01.html 정보 검색(Information Retrieval) 평가는 어떻게 하는 것이 좋을까?(2/2) data-analysis, machine-learning, recommender-system, and so on.. lamttic.github.io https://www.youtube.com/watch?v=61OcZ4GuFTk https://yeomko.tistory.com/m/32?category=879901 갈아먹는 추천 알고리즘[6] 추천 엔진 성능 지표 지난 글 갈아먹는 추천 알고리즘 [1] 추천 알고리즘의 종류 갈아먹는 추천 알고리즘 [2] Collaborative Filtering 갈아먹는 추천 알고리즘 [3] Matri..

2020.05.14

[Review] Youtube R.S Paper

https://havefunlearningnewstuff.tistory.com/3 Youtube 추천 시스템 분석 기획을 제대로 공부하려면 서비스를 역기획 해보라는 글을 읽고 겁도 없이 Youtube 추천 시스템을 팠다. (지금 보니 이 글에서 Youtube 추천 기술에 대한 얘기가 나와서 그랬나 보다..) 이미지 1. 시청한 비디.. havefunlearningnewstuff.tistory.com

2020.05.07

Matrix Factorization

http://sanghyukchun.github.io/73/ Machine learning 스터디 (17) Recommendation System (Matrix Completion) - README 들어가며 이 글에서는 recommendation 문제가 어떤 문제인지에 대해 간략하게 설명하고, 각각을 푸는 가장 대표적인 알고리즘인 matrix factorization에 대해서 설명할 것이다. 이 글의 많은 부분이 예전에 적었던 글 [1], [2]을 기반으로 작성하였으니, 궁금하다면 추가로 읽어보면 좋을 것 같다. Recommendation Problem Recommendation problem은 여태까지 사용자가 item에 대해 evaluate한 h sanghyukchun.github.io

2020.05.07

Collaborative Filtering

http://www.bloter.net/archives/263722 [블로터10th]언론사가 알아야 할 알고리즘② 협업 필터링 추천 2015년 9월, 새누리당은 포털 뉴스 서비스의 편향성을 정치 아젠다로 꺼내놓았다. 다소 해묵은 논란이었지만 몇몇 보고서를 근거로 갑작스럽게 불을 지핀 것이다. 당시 네이버와 카카오의 대응은 www.bloter.net

2020.05.06

교재 리스트

http://acornpub.co.kr/book/build-recommendation-engines 추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 산업계에서 광범위하게 사용되는 다양한 추천 엔진들을 다루기 때문에 실무에 있어서 기본 내용들을 한눈에 파악할 수 있다. www.acornpub.co.kr

2020.05.06