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[Video] 선형대수 Lecture (이상화 교수님)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLSN_PltQeOyjDGSghAf92VhdMBeaLZWR3 2013 2학기 선형대수[이상화 교수] - YouTube 선형대수는 행렬을 이용하여 선형적인 문제를 해결하는 수학 분야이자, 전기/전자/컴퓨터공학의 원리를 표현하는 핵심적인 이론이다. 단순히 행렬의 연산만을 다루는 것이 아니라, 공학적인 문 www.youtube.com
2020.05.21 -
Chi-Square 깊이 이해하기
https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=definitice&logNo=221118885966&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F Chi-Square(카이제곱) 분포는 무엇이고, 카이제곱 통계량은 어떻게 도출되었을까? 통상 학부 통계학 수업의 '연속확률분포' 부분에서 처음 접하게 되는 Chi-square 분포. 이 역시 정규분포... blog.naver.com Chi-Square(카이제곱) 분포는 무엇이고, 카이제곱 통계량은 어떻게 도출되었을까? Normal : The Kevin Bacon of Distributions (정규분포 : 확률분포의 케빈 베이컨) 정규분포의 중요성에 대해서는 지난 포스트에서 살펴보았다. 그러면서 ..
2020.05.21 -
[Overview] 확률 분포
https://artificialnetworkforstarters.readthedocs.io/en/latest/_post/chap6.html Chapter 6. 통계 기반 머신러닝 1 - 확률분포와 모델링 — ArtificialNeuralNetworkForNewbie 0.0.1 documentation 최대가능도 방법과 EM 알고리즘 관측데이터에서 의미있는 값을 구할 때 손실함수를 생성한 뒤 가능도함수 를 생성할 수 있습니다. 가능도함수가 최대가 되는 θ값을 정했을 때 θ는 최대가능도 �� artificialnetworkforstarters.readthedocs.io Chapter 6. 통계 기반 머신러닝 1 - 확률분포와 모델링 이 문서는 한빛미디어에서 나온 처음 배우는 인공지능 을 공부하면서 정리한 ..
2020.05.21 -
[Video] 감마함수 정의
https://www.youtube.com/watch?v=Xh-p_4cjTXY
2020.05.20 -
주요 적분 공식 정리
https://jjycjnmath.tistory.com/33 주요 적분공식 정리 (1) 적분(Integration)은 미분(Differentiation)과 함께 미적분학(Calculus)에서 가장 중요한 두가지 연산 중 하나이다. 하지만, 적분의 경우 미분해 비해 상대적으로 계산이 까다롭고, 심지어는 어떤 함수의 부 jjycjnmath.tistory.com 주요 적분공식 정리 (1) written by jjycjn 2014. 8. 21. 01:14 적분(Integration)은 미분(Differentiation)과 함께 미적분학(Calculus)에서 가장 중요한 두가지 연산 중 하나이다. 하지만, 적분의 경우 미분해 비해 상대적으로 계산이 까다롭고, 심지어는 어떤 함수의 부정적분(Indefinite In..
2020.05.20 -
[Distribution] 확률 분포 간 관계도
https://losskatsu.github.io/statistics/hypergeometric/#%EC%B0%B8%EA%B3%A0-%ED%99%95%EB%A5%A0%EB%B6%84%ED%8F%AC%EA%B0%84-%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84 [기초통계] 초기하분포 의미 및 개념 정리 초기하분포 의미 및 개념 정리 losskatsu.github.io 이항분포와의 관계 따라서 비복원추출을 가정하는 상황에서는 초기하분포를 사용해야하며, 복원추출을 가정하는 상황에서는 이항분포를 사용해야 합니다. 참고. 확률분포간 관계도
2020.05.20