수학적인 정의는 확률 변수 X의 밀도 함수가 로 주어지고 모수가 p인 분포를 뜻한다. 사실 위의 밀도 함수의 확률 변수 X는 첫 번째 성공이 나올 때 까지의 실패 횟수를 의미하는데, 확률 변수를 조금 변형하여 첫 번째 성공이 나올때 까지의 표본의 개수로 수정하면, 아래와 같은 밀도 함수가 된다. 따라서, 확률 변수 X에 대한 정의에 따라서 밀도 함수의 형태는 바뀔지 몰라도 본질적인 의미는 상통한다는 것을 기억하면 되겠다. 좀 더 풀어서 쓰면, 이항 분포나 초기하 분포 처럼 표본의 크기인 n인 미리 정해지는게 아니라, 관측의 대상이 추출된 n개의 표본들 중에서 불량품이 몇 개인지에 관심이 있는 것이 아니라, 기하 분포에서는 첫 번째 불량품이 몇 개의 추출된 표본 내에서 나오는 지에 관심이..

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https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=kjihoon0914&logNo=221214498142&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 20. (R) 통계 - 정규성 검토 (Q-Q plot) Q-Q plot (Quantile-Quantile Plot)통계 추론은 대부분이 모집단이 정규분포를 따른다는 가정하에 진... blog.naver.com 20. (R) 통계 - 정규성 검토 (Q-Q plot) Q-Q plot (Quantile-Quantile Plot) 통계 추론은 대부분이 모집단이 정규분포를 따른다는 가정하에 진행이 됩니다. 이 이유로 통계적 추론의 방법을 적용하기 전 데이터에 대한 정규모집단의 가정에 대한 검토가 필요합니..

https://datascienceschool.net/view-notebook/b9dcd289a49546ffacfdc5f5bc9a2fc0/ Data Science School Data Science School is an open space! datascienceschool.net 7.3 분산과 표준편차¶ 이 절에서는 확률분포함수의 모양을 설명하는 두 번째 특성인 분산을 공부한다. 분산은 확률분포함수에서 확률이 모여있는지 퍼져있는지를 나타내는 값이다. 기댓값이 확률변수에서 어떤 값이 나올지를 예측한 것이라면 분산은 그 예측의 정확도 혹은 신뢰성을 표현한 것이라고 볼 수 있다. 확률분포의 분산¶ 확률밀도함수 p(x)의 수식을 알고 있다면 이론적인 분산을 구할 수 있다. 분산을 구하는 연산은 영어 Varia..

https://www.youtube.com/watch?v=Je62uPML0L0 https://newsight.tistory.com/62 큰 수의 법칙, 중심 극한의 정리 큰 수의 법칙 : 표본들의 평균에 대한 법칙 어떤 모집단에서 표본들을 추출할 때, 각 표본의 크기가 커지면 그 표본들의 평균은 모집단의 평균과 같아지고, 표본들이 갖는 분산은 0에 가까워 진�� newsight.tistory.com https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mykepzzang&logNo=220851280035&parentCategoryNo=&categoryNo=38&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search [확률과 통계] 48. 중심극한정리, C..