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추천 시스템 평가 Metric https://lamttic.github.io/2020/03/20/01.html 정보 검색(Information Retrieval) 평가는 어떻게 하는 것이 좋을까?(2/2) data-analysis, machine-learning, recommender-system, and so on.. lamttic.github.io https://www.youtube.com/watch?v=61OcZ4GuFTk https://yeomko.tistory.com/m/32?category=879901 갈아먹는 추천 알고리즘[6] 추천 엔진 성능 지표 지난 글 갈아먹는 추천 알고리즘 [1] 추천 알고리즘의 종류 갈아먹는 추천 알고리즘 [2] Collaborative Filtering 갈아먹는 추천 알고리즘 [3] Matri.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 14.
[Review] Youtube R.S Paper https://havefunlearningnewstuff.tistory.com/3 Youtube 추천 시스템 분석 기획을 제대로 공부하려면 서비스를 역기획 해보라는 글을 읽고 겁도 없이 Youtube 추천 시스템을 팠다. (지금 보니 이 글에서 Youtube 추천 기술에 대한 얘기가 나와서 그랬나 보다..) 이미지 1. 시청한 비디.. havefunlearningnewstuff.tistory.com 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 7.
Matrix Factorization http://sanghyukchun.github.io/73/ Machine learning 스터디 (17) Recommendation System (Matrix Completion) - README 들어가며 이 글에서는 recommendation 문제가 어떤 문제인지에 대해 간략하게 설명하고, 각각을 푸는 가장 대표적인 알고리즘인 matrix factorization에 대해서 설명할 것이다. 이 글의 많은 부분이 예전에 적었던 글 [1], [2]을 기반으로 작성하였으니, 궁금하다면 추가로 읽어보면 좋을 것 같다. Recommendation Problem Recommendation problem은 여태까지 사용자가 item에 대해 evaluate한 h sanghyukchun.github.io 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 7.
Collaborative Filtering http://www.bloter.net/archives/263722 [블로터10th]언론사가 알아야 할 알고리즘② 협업 필터링 추천 2015년 9월, 새누리당은 포털 뉴스 서비스의 편향성을 정치 아젠다로 꺼내놓았다. 다소 해묵은 논란이었지만 몇몇 보고서를 근거로 갑작스럽게 불을 지핀 것이다. 당시 네이버와 카카오의 대응은 www.bloter.net 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 6.
교재 리스트 http://acornpub.co.kr/book/build-recommendation-engines 추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 산업계에서 광범위하게 사용되는 다양한 추천 엔진들을 다루기 때문에 실무에 있어서 기본 내용들을 한눈에 파악할 수 있다. www.acornpub.co.kr 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 6.

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